ძალიან სავარაუდოა, რომ ამ სტატიას მიხვედით ან იმიტომ, რომ ახლახან იწყებთ მასზე ფიქრს, ან იმიტომ, რომ გარკვეული პერიოდის.
განმავლობაში აკეთებდით ინტერნეტ რეკლამას, მაგრამ არ ხართ 100% კმაყოფილი შედეგებით.
ნებისმიერ შემთხვევაში, ამ სტატიას აქვს რაღაც მოგაწოდოთ.
რა თქმა უნდა, ვიმედოვნებთ, რომ თუ მეორე შემთხვევას მიეკუთვნებით, ცუდ რეკლამებში დიდი თანხა არ გადაგიხდიათ შემდეგი ჭეშმარიტების გასაგებად!
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ყველაფერი, რასაც წაიკითხავთ, ეხება მხოლოდ გაყიდვებზე გამიზნული eshop-ის ინტერნეტში რეკლამას.
ჩვენ არ გვექნება საქმე განახლებულია 2024 მობილური ტელეფონის ნომრის მონაცემები და SEM-თან და არც რეკლამებთან, რომლებიც მიზნად ისახავს სარეკლამო ვებსაიტის ხილვადობისა და ტრაფიკის გაზრდას.
ასე რომ, დავიწყოთ ძალიან საფუძვლებით.
თუ არ იცით თქვენი მოგების მარჟა, ნუ დაიწყებთ რეკლამას ინტერნეტში
ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი (თუ არა ყველაზე მნიშვნელოვანი) კითხვა, რომელსაც გულწრფელად უნდა უპასუხოთ კომპანიას, რომელიც აიღებს თქვენს რეკლამას, არის: “რა არის თქვენი მოგების პროცენტი?”.
მაგრამ შედარებითი სიზუსტით რომ უპასუხო, ინტერნეტ რეკლამა სწორად უნდა გამოგეანგარიშებინა.
იდეალურ შემთხვევაში, თქვენ უნდა ჩაწეროთ თქვენი მოგების პროცენტი კატეგორიის მიხედვით (თუ გაქვთ 50-ზე მეტი პროდუქტი) ან პროდუქტის მიხედვით (თუ გაქვთ 50-ზე ნაკლები პროდუქტი).
მაგრამ რატომ არის ეს ასე მნიშვნელოვანი?
სანამ გავაგრძელებთ, მოდით განვმარტოთ რა არის აშშ-ს მონაცემები . ეს არის Return on Ad Spend-ის აბრევიატურა და არის ინდიკატორი იმისა, თუ რამდენ ფულს ვუბრუნებთ რეკლამაში ჩადებული ყოველი 1 ევროსთვის.
მაგალითად, თუ ყოველ 1 ევროზე დაგვიბრუნებს 4 ევროს, ჩვენი ROAS იქნება 4. ასე მარტივია!
ასე რომ, ჩვენს თითოეულ კატეგორიაში მდგრადი ROAS-ის გამოსათვლელად, საკმარისია შემდეგი მარტივი დაყოფა:
მინიმალური, რაც თითოეულმა კატეგორიამ უნდა მიაღწიოს, რათა რეკლამა არ… შეგვაყენოს!
ასე რომ, თუ, მაგალითად, გასულ თვეში დავხარჯეთ 500 ევრო რეკლამაზე ბლუზებში და დაგვიბრუნეთ 3400 ევრო.
გვექნება 3400 ევრო / 500 ევრო = 6.8 ROAS. უაღრესად კარგი!
თუ ROAS იყო 2.5-ის ტოლი ან ნაკლები, ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ ან უნდა შევაჩეროთ იგი, ან გადავდგათ სასწრაფო ზომები მის გამოსაჯანმრთელებლად.
როგორც თქვენ ალბათ მიხვდით, თუ ჩვენ არ ვიცით მოგების პროცენტი, პრაქტიკულად შეუძლებელია კამპანიების სათანადო ოპტიმიზაცია.
ოპტიმიზაცია უნდა განხორციელდეს კატეგ ფაქსის მონაცემთა ბაზა ორიის დონეზე (თუ არა პროდუქტის დონეზე) და არა მთლიანობაში ჩვენს მთელ კატალოგში.
როდესაც მასობრივად კეთდება, ძალიან სავარაუდოა, რომ ერთი კატეგორიის ძალიან კარგმა შესრულებამ მიიზიდა სხვები და მოგვცემს საშუალოს.
რაც გამოიწვევს არასწორ დასკვნებს (რაღაც ETF-ების მსგავსი საფონდო ბირჟაზე).
ასე რომ, დასასრულს, თუ გსურთ თქვენი ფულის მაქსიმალური ოდენობა, განსაზღვრეთ თქვენი მოგების ზღვარი და დააფუძნეთ თქვენი მეტრიკა ამაზე.