چگونه در انقلاب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال حرکت کنیم

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال مانند داشتن یک دستیار هوشمند است که به !  شما کمک می کند مخاطب خود را بهتر درک کنید و کارآمدتر کار کنید. این به بازاریابان اجازه می دهد تا حجم عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، روندها را پیش بینی کنند و تجربیات خود ر هوش مصنوعی در ا برای کاربران شخصی سازی کنند.

با این حال، بسیاری از کسب‌وکارها سر خود را خنثی می‌کنند و به این فکر می‌کنند که چگونه هوش مصنوعی را بدون از دست دادن تماس شخصی که باعث بازگشت مشتریان می‌شود، وارد کنند. هوش مصنوعی برای افزایش س ! رعت کارها عالی است، اما افتادن در دام بیش از حد رباتیک شدن آسان است. هیچ‌کس نمی‌خواهد با کسب‌وکاری که سرد یا خودکار است سر و کار داشته باشد.

5 مرحله برای آماده شدن برای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

روی ابزارهای مناسب هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید.
ممیزی کامل داده ها را انجام دهید.
تیم خود را با ابزار جدید آموزش دهید.
آزمایش را در آغوش بگیرید.
بر هوش مصنوعی اخلاقی تمرکز کنید.
چالش این است که چگونه از هوش مصنوعی برای کارآمدتر کردن کارها و در عین حال شخصی بودن و واقعی نگه داشتن تعاملات استفاده کنیم. همه چیز در مورد اتخاذ تصمیمات هوشمندتر و مبتنی بر داده برای ارتباط با !  مردم به روشی معنادارتر است، در حالی که در زمان و منابع برای کسب و کارها صرفه جویی می شود. بیایید نگاهی بیندازیم به نحوه استفاده موثر از هوش مصنوعی در بازاریابی.

چگونه یک استراتژی هوش مصنوعی موثر برای بازاریابی ایجاد کنیم

هوش مصنوعی نحوه رویکرد کسب‌وکارها به بازاریابی را تغییر می‌دهد، کارایی، مقیاس‌پذیری و امکانات خلاقانه جدید را ارائه می‌دهد، اما تصمیم‌گیری اینکه کدام ابزار هوش مصنوعی برای تیم بازاریابی شما مناسب است، می‌تواند دشوار باشد.

اگر به طور خودکار تقسیم بندی مشتری، ایجاد محتوا یا بهینه سازی تبلیغات !  را در نظر دارید، مهم است که استراتژیک باشید. در اینجا راهنمای نحوه ارزیابی و استفاده از ابزارها و نرم افزارهای هوش مصنوعی مناسب برای تلاش های بازاریابی شما است.

مقیاس پذیری : آیا این فرآیندی است که مدیریت آن با رشد تیم شما دشوار می شود ایجاد استراتژی رضایت مشتری ؟ ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به افزایش تلاش های بازاریابی کمک کنند، به ویژه در زمینه هایی مانند شخصی سازی و تولید سرنخ .
تصمیمات مبتنی بر داده : آیا این کار به شدت به داده ها متکی است؟ هوش مصنوعی در پردازش مجموعه‌های داده‌های بزرگ برای ایجاد بینش برتر است و آن را برای کارهای سنگین داده مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و ردیابی رفتار مشتری ایده‌آل می‌کند.
آزادی خلاق : آیا این کار به ذهن انسان نیاز دارد؟ در حالی که هوش مص ! نوعی می‌تواند به  داده های انگلستان تولید محتوا کمک کند، برخی از زمینه‌ها – مانند ایجاد صدای یک برند – ممکن است بهتر به انسان واگذار شود.

چه معیارهایی نشان می دهد که یک فرآیند برای اتوماسیون هوش مصنوعی آماده است؟

قبل از واگذاری یک فرآیند به هوش مصنوعی، مهم است که از تعر ! یف و تثبیت آن اطمینان حاصل کنید. شما نمی خواهید فرآیندی را که هنوز در حال تکامل است یا به خوبی درک نشده است، خودکار کنید. این معیارها را در نظر بگیرید:

گردش کار استاندارد شده : اگر فرآیند شما مراحل واضحی دارد که به راحتی ق ! ابل تکرار است، کاندیدای خوبی برای هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، کمپین های بازاریابی ایمیلی که از دستورالعمل های !  تعیین شده پیروی می کنند، می توانند به راحتی خودکار شوند.
داده‌های ثابت : هوش مصنوعی با داده‌های با کیفیت بالا و ثابت رشد می‌کند. اگر تیم شما داده‌ها را در قالبی ساختاریافته و قابل استفاده جمع‌آوری و ذخیره می‌کند، نشان‌دهنده آمادگی شما برای استفاده از هوش مصنوعی برای آن فرآیندها است.
معیارهای عملکرد پایدار : اگر قبلاً نتایج قابل اعتمادی از یک فرآیند در طول  ! زمان به دست آورده‌اید، نشان می‌دهد که این فرآیند به اندازه‌ای بالغ است که هوش مصنوعی آن را به دست بگیرد. فرآیندی با معیارهای عملکرد نوسان ممکن است همچنان به نظارت انسانی نیاز داشته باشد.
همه کاره یا تدریجی: بهترین روش چیست؟
استفاده از همه کاره در پذیرش هوش مصنوعی می تواند وسوسه انگیز به نظر برسد، به خصوص با وعده افزایش کارایی. با این حال، رویکرد گام به گام اغلب مؤثرتر است و به شما امکان می